这是它的样子：
来源：SEL
它以 0–10 的刻度显示每个页面的 Google PageRank。
但即使在 2016 年谷歌正式取消对 Toolbar Pagerank 的支持之前，他们就已经停止更新很多年了。出于这个原因，有些 SEO 人员将 PageRank 视为一种过时且不相关的指标，并在现在的 SEO 中没有立足之地。
这是我在另一篇关于 PageRank 的文章中发现的评论，它总结了这种思考方式：
这相当残酷，但问题是：PageRank 在 Google 的排名算法中仍扮演着重要的角色。
我怎么知道的？谷歌是这么说的。
DYK that after 18 years we’re still using PageRank (and 100s of other signals) in ranking?
Wanna know how it works?https://t.co/CfOlxGauGF pic.twitter.com/3YJeNbXLml
— Gary “鯨理／경리” Illyes (@methode) 9 February 2017
推文译：你知道 18 年后我们仍在使用 PageRank(以及其他数百个信号)进行排名吗？想知道它是如何运作的吗？http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html
(Gary Illyes 在谷歌工作，所以可以说这条推文是可靠的。)
但这条一年前的推文并不是我唯一的证据，就在一个月前，Gary Illyes 在新加坡我所参加的会议上发表了演讲(就是我和他在一起！)。在他的演讲中他提醒观众，PageRank 仍然是他们算法的一部分，只是公开的分数(即工具栏的 PageRank)不再存在。
考虑到这一点，这篇文章的目的有三个：
- 直接记录在 2018 年 PageRank 的重要性和相关性；
- 解释 PageRank 公式的基础知识；
- 讨论当今存在的其他类似指标，这些指标可能会替代已弃用的公开 PageRank“分数”。
什么是 Google PageRank？
PageRank (PR) 是一个数学公式，它通过查看连接到它的其他页面的数量和质量来判断“页面的价值”，其目的是确定给定的网页在网络(即万维网)中的相对重要性。
谷歌联合创始人 Sergey Brin 和 Larry Page 于 1997 年设计了 PageRank，作为斯坦福大学研究项目的一部分，他们描述的动机如下：
我们的主要目标是提高网络搜索引擎的质量。
这给我们带来了一个重要的观点：搜索引擎并不总是像今天的谷歌那样高效，Yahoo 和 Altavista 等早期的搜索引擎根本无法正常运作，他们搜索结果的相关性还有许多不足之处。
以下是 Sergey 和 Larry 在他们的原始论文中对搜索引擎状态的评价：
最近使用过搜索引擎的人都可以很轻易地证明，索引的完整性并不是影响搜索结果质量的唯一因素，“垃圾结果”通常会清除用户感兴趣的任何结果。
PageRank 旨在通过利用“网络的引用(链接)图”来解决这个问题，两人将其描述为“一种在现有网络搜索引擎中未使用的重要资源”。
这个想法的灵感来自科学家衡量科学论文“重要性”的方式，也就是说，通过查看引用它们的其他科学论文的数量。 Sergey 和 Larry 采纳了这个概念，并通过跟踪网页之间的引用(链接)将其应用于网络。
它是如此有效以至于它成为了 Google 搜索引擎的基础，到现在仍然如此。
Google PageRank 是如何运作的？
以下是 1997 年发表的原始论文的完整 PageRank 公式(和解释)：
我们假设页面 A 有页面 T1…Tn 指向它(即引用)。参数 d 是一个阻尼系数，可以设置在 0 到 1 之间。我们通常将 d 设置为 0.85，下一节会提供有关 d 的更多详细信息。此外，C(A) 定义为离开页面 A 的链接数。页面 A 的 PageRank 如下所示：
PR(A) = (1‑d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))
请注意，PageRank 来自网页上的概率分布，因此所有网页的 PageRank 之和都将为 1。
感到困惑吗？让我们简化一下。
Google 在计算网页的 PageRank 时会考虑三个因素，分别是：
- 入站链接页面的数量和质量
- 每个链接页面上的出站链接数
- 每个链接页面的 PageRank
假设页面 C 有两个链接：一个来自页面 A，一个来自页面 B。页面 A 比页面 B 强，并且向外链接也更少。将此信息输入到 PageRank 算法中，你将获得页面 C 的 PageRank。
PageRank 公式还有一个“阻尼因子”，它随机模拟用户在浏览网页时持续点击链接的概率，通常这会随着每次链接点击而减少。
可以这样想：你在访问的第一页上点击链接的可能性相当高。但是随后点击下一页上链接的可能性会降低，并依此类推。
考虑到这一点，PageRank 算法的每次迭代都会将页面的总“投票”乘上“阻尼因子”(通常假设为 0.85)。
如果 BBC 通过四个“链接跳转”链接到一个页面，该链接对于最终页面的价值将被“削弱”到几乎感受不到。但是，如果他们仅通过两个链接跳转链接到同一页面，则该链接将对页面就会有很大的影响。
你可能会好奇：
“如果我们不知道页面 A 或页面 B 的 PageRank 怎么办？”
这就像问以下问题：
如果 Sergey 把他一半的钱给 Larry，Larry 有多少钱？
你无法回答这个问题，因为缺少一条关键信息：Sergey 最初拥有多少钱。
是的，这是一个粗略的类比，但它与 PageRank 算法有关，因为要计算网络中每个页面的 PageRank，首先需要知道至少一个页面的 PageRank，对吗？
那么谷歌是如何克服这个问题的呢？
这是原始 PageRank 论文的另一个摘录：
PageRank 或 PR(A) 可以使用简单的迭代算法计算，并对应于网络归一化链接矩阵的主要特征向量。
听起来是不是很难懂？
这基本上意味着 Google 的 PageRank 算法可以在不知道链接页面明确 PageRank 的情况下计算页面的 PR。这是因为 PageRank 并不是一个绝对的“分数”，而是与链接图(即网络)上每个其他页面相比，网页质量的相对衡量标准。
如果想深入了解了解更多信息，请阅读本文。
为什么 Google 删除了公开的 PageRank 分数？
这是谷歌发言人在 2016 年所说：
随着互联网的发展，我们对互联网的理解变得越来越复杂，工具栏的 PageRank 分数作为一个单独的指标对用户来说已经变得不那么有用了。从工具栏中停用 PageRank 显示，有助于避免让用户和网站管理员对指标的重要性感到困惑。
但几乎可以肯定的是，还有另一个促成该决定的因素：垃圾链接。
可以说 SEO 人员长期以来一直痴迷于将 PageRank 作为排名因素，也许是因为“工具栏 PageRank”提供了一个可见的衡量标准，从字面上看就是关于网页的排名价值。
对于任何其他排名因素，都不存在这样的视觉衡量标准，这使 PageRank 似乎是唯一重要的因素。结果人们很快就开始买卖“高 PR”的链接，并成为了一个巨大的产业，到现在仍然如此。
现在 Fiverr 上出售一些“高 PR”的链接
如果想知道链接卖家最初是如何建立这些“高 PR”的链接，有很多方法。在 2000 年中期，主要的获取策略之一是发表博客评论。
对谷歌来说这是一个大问题。链接最初是一个很好的质量判断方式，因为它们自然地传递给了有价值的页面。不自然的链接使他们的算法在区分高质量和低质量页面时的效率较差。
“nofollow”的介紹
2005 年 Google 与其他主要搜索引擎合作推出了“nofollow”属性，允许网站管理员停止通过特定链接(例如博客评论)传输 PageRank，解决了博客评论的垃圾链接。
以下是谷歌关于引入“nofollow”的官方声明的摘录：
如果你是博主(或博客读者)，你应该非常熟悉那些试图通过提交链接到博客评论(例如“访问我的折扣药品网站”)来提高自己网站的搜索引擎排名的人，这称为垃圾评论，我们也不喜欢它，我们一直在测试阻止它的新标签。从现在起当 Google 在超链接上看到属性 (rel=“nofollow”) 时，这些链接将不会在我们为搜索结果进行排名时起到任何作用。
现在几乎所有的CMS系统都默认“nofollow”博客评论链接。
但是当谷歌解决一个问题时，另一个问题却意外地变得更糟。
PageRank雕刻
原始 PageRank 公式指出，PageRank 平均分配在网页上的导出链接。因此，如果页面的 PageRank 为 y，并且该页面有 10 个导出链接，则通过每个链接传输的 PageRank 量为 y/10。
但是如果你将“nofollow”属性添加到这 10 个链接中的其中 9 个，会发生什么事？它肯定会阻止 PageRank 流向其中 9 个页面，从而仅通过页面上的一个链接并传输完整的 PageRank 值，对吗？
是的，最初情况确实如此，网站管理员很快开始有选择地将“nofollow”属性添加到他们认为不太重要的页面(例如，导出链接等)，这使他们能够有效地“塑造”他们网站上PageRank 的流动。
举个例子，如果他们有一个页面的PageRank 分数为7(根据工具栏上的PR 分数)，并且他们想提升特定页面的“权力”，他们只会从高PR 页面链接到该页面，并且“nofollow ”页面上的所有其他链接。如此一来最大数量的 PageRank 将被发送到他们选择的页面。
谷歌在 2009 年对此进行了更改，以下是 Matt Cutts 针对此事的博客文章的摘录：
如果当你有一个页面有“10 点的 PageRank 分数”和10 个导出链接，其中五个链接是 nofollowed 属性时，会发生什么？ […] 原本没有 nofollow 的 5 个链接每个会获得 2 点的 PageRank 分数 […] 一年多以前，谷歌改变了 PageRank 的流动方式，这样没有 nofollow 的五个链接每个都只会有 1 点 PageRank 分数。
这是差异说明图示：
我们不知道这是否仍然是“nofollow”数学的工作方式，谷歌九年前做出了这一改变，现在情况可能有所不同。其他因素(例如链接在页面上的位置)现在可能也会影响给定链接传输的价值。
但可以肯定的是，向某些链接添加“nofollow”标签，对于将更多“链接权重”汇集到页面上的其它链接上是没有帮助的。
谷歌(慢慢地)调整 PageRank 分数
在对页面上所谓的“dofollow”和“nofollow”之间传递 PR 的方式进行更改后不久，谷歌就从网站管理员工具中删除了 PageRank 数据。
然后在 2014 年，当 Google 的 John Mueller 表示因为 PR 不再更新，人们应该停止使用 PageRank 时，对 PageRank 指标的支持再次受到打击。 2016 年，Toolbar PageRank 正式被取消。
此举使“高 PR 链接”的买卖变得更加困难，因为无法找出网页的“真实” PageRank。
是否有一个适合替代 PageRank 分数的评估方式？
不用再说了，不存在 PageRank 的替代品。
但是有一些类似的指标，像是 Ahrefs 的网址评分 (UR)。
Moz 和 Majestic 也有一些专用指标，其运作原理与 PageRank 类似。请随时查看其创建者网站上的文档以了解更多详细信息。但是在本文中，我们将只讨论 Ahrefs 的 URL 评分(UR)，因为它是我们完全理解和信任的指标。
什么是网址评分？
Ahrefs 的 URL 评分(UR) 是一个指标，用于显示 *目标 URL* 的反向链接强度，并透过 1 到 100 分的来判断。
如何查看页面的 URL 评分？只需将其粘贴到网站分析(Site Explorer)中即可。
或是我们的 Ahrefs SEO 工具栏。
URL 评分(UR) 与 PageRank 有何相似之处？
我们希望在这里保持透明，因此重要的是要注意，虽然我们用以原始版本的 Google PageRank 类似的方式计算 URL 评分(UR)，但它仍然是不同的。除了 Google 外，没有人知道这些年来 PageRank 公式是如何发展的。
但我们确实知道 URL 评分(UR) 在以下方面可与原始 Google PageRank 公式相媲美：
- 我们计算页面之间的链接；
- 我们尊重“nofollow”属性；
- 我们有一个“阻尼系数”；
- 我们广泛地抓取网络(用以计算以链接为准确指标时的关键组成部分)
请记得：这是 URL 评分(UR) 与原始 PageRank 公式的比较方式，自成立以来的这 21 年里，谷歌几乎肯定已经迭代和改进了他们的公式。
我们怎么知道呢？好吧，首先这是一个合理的假设，我们知道谷歌并没有一直停滞不前，因为他们的搜索结果是迄今为止所有搜索引擎中最好的。
但是我在 Matt Cutts 2009 年写的一篇关于 PageRank 雕刻的博客文章中找到了一些话：
甚至当我在 2000 年加入公司时，谷歌正在做着比经典的 PageRank 论文还复杂的链接计算。如果你认为 Google 在链接分析方面停止创新，那假设一定是有误的。尽管我们还是将其称为 PageRank，但多年来谷歌基于链接计算声誉的能力已大大提高。
URL 评分(UR) 与 Google PageRank 有何不同？
多年来谷歌已经申请了许多专利，这些专利可以公开获取。但是没有任何人，甚至 Bill Slawski，都不知道哪些因素是成为算法的一部分，或是它们各自获得了多少权重。
仅凭这一事实就很难知道 URL 评分(UR) 与 Google PageRank 当前的迭代有何不同，因为我们并不完全了解 Google 在 2018 年如何判断链接的价值。
即使涉及看似基本的事情，像是链接的计算方式，也没有你想像的那么简单。为了说明，请看一下这张图片：
这是面试 SEO 时一个很好的测试。
Ahrefs 的爬虫有 8 个指向页面 B 的链接，但并非每个爬虫的工作方式都相同。
我们并不知道谷歌是如何计算它们的。
此外，链接的实际计算只是公式的一部分，当你开始计算每个链接传递的价值时，复杂性就到了一个新的等级。
以下是一些我们不知道答案的其他问题：
1. PageRank的转移是否根据链接在页面上的位置而有所不同？
谷歌的合理冲浪者专利表明了情况可能如此。
特别是人们认为文档中较高的链接可能比较低的链接，能够转移更多的 PageRank，侧边栏中的链接与主要内容中的链接也是如此。
Bill Slawski 在他的分析中列出了谷歌可能用来评估链接重要性的其他功能。
2. 内链传递 PageRank 的方式和外链一样吗？
谷歌的合理冲浪者专利也表明情况可能如此。
Bill Slawski 在他对专利的分析中也谈到了这一点。
然而這個問題並沒有明確的答案，僅僅因為它存在於谷歌專利中，但並不意味著它是算法的一部分，谷歌多年來申請了大量專利。
3. 一个站点的第一个链接是否比同一站点的后续链接传递更高的价值？
Bill Slawski 表示，来自同一站点的后续链接“在计算页面分数时可能会被忽略”。
当我们分析近 10 亿个网页之后，我们还发现唯一引用域的数量与自然流量之间存在明显的正相关。
4. …
老实说我们可以整天列出这样的未知数。(如果你有兴趣，这篇来自 Moz 的文章讨论了为什么所有链接可能不一样的更多原因。)
應該使用 URL 评分(UR) 作為 PageRank 的替代方案嗎？
URL 评分(UR) 是 PageRank 的一个不错的替代指标，因为它与原始 PageRank 公式有很多共同之处。
然而它不是万能的，我们都知道一个事实，那 URL 评分(UR) 没有考虑像现在的 Google PageRank 迭代那样多的因素。
因此我们的建议是使用它，但不要完全依赖它。在访问链接之前，请始终手动查看链接目标(这意味着访问实际页面)。
如何保持(并提升)你的 PageRank
在开始本节之前，我想强调一个重要的观点：
这与优化 PageRank 或 URL 评分(UR) 无关，这种思维方式往往会导致决策失误，真正的任务是确保不会丢失或浪费你网站上的 PageRank。
为此需要关注三个方面：
- 內部鏈接：你如何將網站上的頁面鏈接在一起會影響你網站周圍的“權威”或“鏈接权重”流动。
- 外部鏈接：URL 評分(UR) 和 PageRank 在頁面上的所有出站鏈接之間有效地共享权重。但這並不意味著應該刪除或“nofollow”外部鏈接。(繼續閱讀)
- 反向鏈接：反向鏈接將所謂的“鏈接权重”帶入你的網站，你應該謹慎保存。
让我们分别看看这些。
内部链接
反向链接总是不受控制的，人们可以链接到他们选择的网站上的任何页面，并且使用他们喜欢的任何锚文字。
但是内部链接不同，你可以完全控制它们。
严格来说：内部链接是一个足够大的主题，保证足以写一篇文章(如果你想我们写这篇文章，请告诉我们！)，但这有一些内部链接最佳做法可以帮助你入门：
1. 重要内容尽量靠近首页
你的首页肯定是你网站上最强大的页面。
不相信吗？做做这个：
网站分析(Site Explorer) > 输入你的网域 > 按外链数量排序(Best by Links)
我敢打赌你的首页在列表的第一个。
通常都是这样的，原因有两个：
- 大多数反向链接将指向你的首页：只需查看该报告中的引用域列即可。很可能会看到，指向你首页的链接数量是网站上所有页面中最多的。
- 大多数网站从其他所有页面都链接回其首页：看到此页面左上角的 Ahrefs 标志了吗？它链接到我们的首页。它存在于我们网站的所有页面上，且大多数网站都有类似的结构。
因此，页面越靠近首页(就内部链接结构而言)，它将获得越多的“权威”，这就是将重要内容尽可能靠近首页的原因。
你可以通过在我们的网站诊断工具(Site Audit tool)爬取网站，并了解特定页面距离你的首页多远，在此视频中了解如何做到这一点。
完成后请转到：
网站诊断(Site Audit) > 选择项目 > 选择爬取 > 数据分析
查看“深度(Depth)”栏，它会告诉你每个页面距离首页的点击次数(假设这是你开始抓取的位置)。
甚至可以按“深度”对列进行降序排序，以查看离首页非常远的页面。
但是让我们面对一件事，你无法从首页链接到每个页面对吗？
好消息是，首页并不是站点上唯一能够将权重转移到其他页面的高价值页面。如果你迫切希望向网站上的特定页面发送更多“链接权重”，请执行以下操作：
- 使用按外链数量排序(Best by Links)报告查找网站上权威度最高的页面
- 从任何相关的高 UR 页面链接到你尝试“提升”的页面
例如，查看 Ahrefs 博客的按外链数量排序(Best by Links)报告，我发现我们的 SEO 技巧清单具有很高的 UR。
我也知道我们在这篇文章中提到了 PageRank…
……所以这是一个完全相关的高 UR 页面，我们可以从中链接到这个页面。
这是查找最相关的高 UR 页面的快速技巧，从中添加指向新发布的博客文章内部链接。
转到 Google 并使用以下搜索运算符：
site:yourdomain.com “topic of the page we want to link to internally”
举例来说，如果我们想为这个页面查找内部链接的机会，我们可以搜索：
site:ahrefs.com/blog “pagerank”
这将揭开我们所有提到“PageRank”一词的博客文章，其中有 22 篇。
让我们使用 Chris Ainsworth 的 SERP 抓取器来抓取结果，然后将它们粘贴到 Ahrefs 网址批量分析(Ahrefs’ Batch Analysis tool)中，并按 URL 评分(UR) 进行排序。
酷吧，现在我们有一个最权威的页面列表，其中提到了“PageRank”这个词，我们可以从其中一些页面添加链接到本指南的内部链接，如下所示：
从我们的 SEO 技巧清单中链接到这篇文章的内部链接。
2.修复“孤儿”页面
PageRank 通过内部和外部链接在整个网站中流动，这意味着“链接权重”只能透过链接到达页面，如果它实际上是从网站上的一个或多个页面链接到的话。
如果页面没有任何内链，则称为孤立页面。
要查找此类页面，首先需要一个包含网站上所有网页的列表，这样做可能有点棘手，但从网站地图中提取页面通常可以解决问题，还可以下载由你的 CMS 生成的网页完整列表。
完成后，在 Ahrefs 网站诊断工具(Site Audit tool)中抓取你的网站，然后转到：
网站诊断 > 数据分析 > 有效的(200)内部 HTML 页面 = 是 (Is valid (200) internal HTML page = Yes)
导出此报告，其中将包含抓取期间在网站上找到的所有 URL。
现在，将此报告中的 URL 与网站上的完整页面列表进行比较，爬行未发现的任何页面很可能就是是孤儿页面。
你应该通过删除它们(如果它们不重要)或向它们添加内部链接(如果它们很重要)来修复此类页面。
外部链接
许多人认为链接到外部资源(即其他网站上的网页)会以某种方式损害他们的排名。
但那并不是真的，外部链接不会伤害你，因此不必担心链接到其他网站。我们定期从 Ahrefs 博客链接到有用的资源，而我们的流量一直在增加。
确实页面上的链接越多，每个链接传输的“价值”就越少。但我们非常确定，在 2018 年，计算页面上每个链接的价值并不像 1990 年中期谷歌提交原始 PageRank 专利时那样简单。
所以虽然你可以保留链接而不链接到任何人，但这并不意味着谷歌会奖励你这样做。一开始不链接任何外部资源会看起来非常可疑和操纵，我们知道谷歌并不尊重这种做法。
底线？ 外部链接只為一个目的存在，他们将读者引向更多资源以幫助他們。因此只要有帮助，就应该链接出去。
以下是该遵循的外部链接最佳实践方式：
1. 除非你需要，否则不要“nofollow”外部链接
以下是谷歌对于“nofollow”链接的说法：
一般来说我们不会跟随(follow)他们，这意味着 Google 不会在这些链接之间转移 PageRank 或锚文本。
一些网站(像是 Forbes、HuffPo 等)现在都默认“nofollow”所有导向外部的链接。
这是好的做法吗？ 一点也不。
大多数这些网站选择实施这样的编辑政策，因为他们的一些作者秘密出售他们文章中的链接。因为不想鼓励这种做法，所以随之而来的是全面禁止“dofollow”导向外部的链接。
但你可能没有这个问题，你希望经营一个高质量的网站并仔细审查任何访客提交的内容。在这种情况下，无需“nofollow”所有导向外部的链接，因为这样做是没有意义的。
因此，你应该只在以下情况下“nofollow”导向外部的链接：
- 链接到有问题的页面：在这种情况下，你可能想质疑是否应该链接到该资源；
- 从“赞助帖子”链接：赞助帖子是付费的，这意味着帖子中的任何链接都是有效的付费链接，而这正是“nofollow”属性的用途。
2. 修复损坏的向外链接
损坏的向外链接会导致糟糕的用户体验，当读者点击这样的链接时，会发生以下情况：
这些链接也“浪费”了 PageRank。
想一想：该链接对任何人都没有价值，但它稀释了该页面上其余链接的价值。
你要如何解决这些问题？首先需要找到它们。
阅读这篇文章以了解一切：如何查找和修复损坏的链接(回收有价值的“链接权重”)
反向链接
反向链接提高了链接页面的 PageRank，例如 backlinko.com 链接到我们的页面 SEO 指南，从而增加其 PR。
但如前面所述，并非所有反向链接都是相同的，谷歌查看数百个因素来确定反向链接的真正价值。
也就是说，这里有一些有用的技巧可以让你的反向链接价值最大化：
1.专注于从高UR页面建立链接
PageRank 在页面之间流动，而不是在域之间流动。
来自低权威网站上高权威页面的链接比来自高权威网站上低权威页面的链接更有价值。
因此，在网站分析(Site Explorer)中检查链接潜力时，我们建议按 URL Rating(UR)排序：
如果在其他地方找到了潜在客户(例如通过 Google 抓取)，那值得将它们粘贴到我们的网址批量分析工具(Batch Analysis tool)中，以检查每个页面的 URL 评分(URL Rating)。
你可以使用 URL Profiler 之类的工具，一次性提取数千个页面的 URL 评分(UR)和其他 Ahrefs 指标。
2.修复浪费“链接权重”的损坏页面
反向链接提升的不仅是它们指向的页面的“权威度”，还提升了网站上的每个内部链接页面。原因是 PageRank 通过内部链接从一个页面流向另一个页面。
但是，如果有指向损坏页面的反向链接，则该“链接权重”实际上都被浪费了，因为它无处可流。
因此，你应该修复反向链接指向的页面。可以通过在按链接增长速度排序(Best by links)报告中添加“404 未找到”过滤器来寻找此类页面。
网站分析(Site Explorer)> 输入你的网域 >按链接增长速度排序(Best by links) > 添加 404 页面过滤
这会显示你网站上所有损坏的页面，以及它们各自拥有的链接数量。
在此处了解有关查找和解决这些问题的更多信息。
3. 不要被“权威度”蒙蔽了双眼，链接的上下文也很重要
PageRank 很重要，但链接的上下文也很重要。
这是什么意思？想像一下，你经营一个猫的博客，并撰写了一篇关于你的猫如何抓坏你又新又漂亮的 BMW 汽车座椅的文章。在这篇帖子中，你链接到 BMW 官方网站上的相关产品页面。因为这个链接来自猫的博客，所以它不相关吗？
不，它仍然是完全合法和相关的。然而在谷歌眼中，它的“价值”可能不如知名汽车博主的链接，后者写了整篇关于该特定 BMW 车型的文章。
老实说，如果我必须选择这两个页面中的哪一个可以为 BMW 提供最佳链接……
…我会很难决定。
这两页不是真的，是我编的 ?
最后的想法
有个显而易见的原因使得大多数 SEO 从未考虑过 Google PageRank：它太旧了，即使你想查看也无法再查看页面的 PageRank。
但重要的是要记住，PageRank 公式是当今许多 SEO 最佳实践的核心。这就是反向链接如此重要的原因，也是 SEO 专业人士仍如此关注内部链接的原因。
这并不是说你应该执着于此，甚至尝试直接针对 PageRank 进行优化，你不应该如此。但请了解无论何时构建链接、处理内部链接结构或审查外部链接，实际上所做的都是间接优化 PageRank。
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