本篇文章站长博客为大家介绍如何分析用户搜索需求？
用户需求分析即“查询分析”，这里涉及两个方面：一个是用户搜索词的分析，另一个是用户搜索意图的分析。通过搜索词的分析可以返回一个可能是用户需要的结果列表，通过用户搜索意图的分析并对搜索结果进行调整，可以获得此用户更加想要的结果列表。
1搜索词分析
当用户向搜索引擎提交查询后，搜索引擎首先判断用户所提交的搜索词的类型：是普通的文本搜索、普通文本带有高级指令的搜索，还是纯高级指令的搜索。这三类搜索词会分别进行不同的索引匹配。
如果是纯高级指令的搜索，那么就会触发搜索引擎相应的结果返回机制。比如，使用site、inurl、intitle等高级指令，搜索引擎会对这种搜索词进行专门的处理。按照搜索词的要求只对索引文件的相应数据进行匹配，比如，site和inurl要求搜索引擎只匹配网页的URL，intitle要求搜
索引擎只匹配网页的itle。并且当搜索引擎识别搜索词为域名或超链接时，也会触发返回固定形式结果的算法。搜索词为URL时，百度会以不同于普通搜索词的、独有的展现形式返回结果。
如果是纯文本的搜索词，搜索引擎就会和处理网页内容一样先进行分词，去除停止词等处理。如果用户输入了明显错误的字，搜索引擎还会依次进行错误矫正，并按照矫正后的词进行检索，如图2-15所示。如果是汉字的错误矫正，一般是根据拼音进行矫正，即错误汉字和娇正后的汉字是同一拼音，否则搜索引擎不会强制矫正，如图2-16所示。
如果是文本加高级指令的搜索情况，那么搜索引擎首先根据高级指令限定搜索范围，然后根据用户提交的文本搜索词，在限定范围内进行检索和排名。
用户搜索词分析完毕后，就可以正常地对索引文件进行检索了。不过为了返回用户最需要的搜索结果，对于搜索意向不明显的关键词，搜索引擎会尝试分析用户的搜索意图后，再进行对索引文件的检索。
2搜索意图分析
当用户搜索一些比较宽泛的关键词时，只根据关键词本身，搜索引擎并不能知道用户确切需要什么，此时就会尝试性地分析用户的搜索意图。比如，用户搜索“霍建华”，搜索引擎并不知道用户到底是想要得到霍建华的个人简介、最新新闻，还是霍建华的相关视频、图片、音乐等。此时会触发搜索引擎的整合搜索功能，不能判断用户确切的需求，那么就把与“霍建华”
相关且不同方向的内容同时呈现出来，让用户自由选择，这样也可以保证在搜索结果的首页就满足用户的检索需求。根据统计分析用户搜索该关键词时所关注的内容比率，搜索引擎也会调整这些内容的排名。
当用户搜索一些通用词汇时，搜索引擎会尝试参考用户所处地域的信息，返回可能是用户最需要的当地的相关信息。如图2-17和图2-18所示分别为在北京和嘉兴同时百度搜索“咖啡厅”所得到的结果，在北京搜索“咖啡厅”得到的搜索结果首页明显加入了“北京信息”，相对应地在嘉兴的搜索结果也加入了“嘉兴信息”。因为搜索“咖啡厅”这类关键词的用户，一般都是在寻找本地信息。这就是地域性的搜索结果，也是搜索引擎分析用户搜索意图后对常规关键词匹配搜索结果的改进，使得搜索引擎结果的用户体验更加友好。
当一个用户多次搜索某一个宽泛关键词(含扩展及同义词)后，如果经常点击同一个网页，那么搜索引擎就会通过Cookie记录用户的这一行为习惯。当用户搜索点击的次数达到一定程度后，再搜索相关关键词时，搜索引擎会优先把用户经常浏览的网页排在前面，这就是“个性化搜索”结果。同上述地域性搜索一样，都是搜索引擎对用户搜索意图进行分析后，对常规关键词匹配搜索结果的改进。并且如果对于同一个搜索词(包含扩展和同义词)搜索结果中的同一网页，搜索点击人数比例过大，也会影响到常规的网页排序，该网页对应的该搜索词相关关键词排名都会有所提升，也就是之前提到的搜索点击率问题。
现在百度搜索推出了“框计算”，对用户搜索意图进行了更加深入地分析，比如，对火车票信息、飞机票信息、日历、简单数据计算等搜索词的分析和结果展现，都体现了百度在用户搜索意图分析方面的技术提升，本书在第11章中会简单介绍一下百度“框计算”。
搜索引擎通过对搜索词、用户属性和用户历史行为的分析，来分析用户的搜索意图，这样就可以比较明确地确定搜索用户真正的需求，从而把用户最想得到的结果提供给用户。在搜索引擎分析完用户的搜索词后，先从索引库中检索与搜索词最相关、最重要的页面，进行排序后，再引入用户搜索意图对排序结果进行调整。下面就来介绍一下内容和关键词的相关性计算。
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