数字化转型是一项有难度、复杂的系统工程。最初，大家都图快，想做数字化营销，后来发现，光做数字化营销不靠谱，需求侧拉着供给侧也要数字化。最初，大家觉得是IT问题，而后，牵出了战略、流程、组织、人才等一系列问题。于是，数字化转型成为了系统工程，自然，很少有企业能够轻松驾驭。
从“数字化管理”入手，打通数字变革升级枢纽。大多企业在需求侧抓数字化营销，在供给侧抓产业数字化，但要将产业的供给用于满足用户需求，必须要有企业作为枢纽。如果两头都是数字化的，而企业的管理却不是数字化的，那么“端到端”的逻辑将无法走通。
前面我已经谈到，数字化的转型升级是一个系统工程，是涉及企业战略、业务、流程、组织、人才的一场系统变革。那么在2022年的数字化之路上，企业该如何把握数字化转型方向，成功实现数字变革?
攻略一：要让人的观念转变
数字化转型是用数字化技术为我们个人和企业赋能，以更敏捷和更细颗粒度的方式来开展和管理我们的工作，解放人力来做更创新和具有挑战的事。
所以首先是我们每一个员工观念的转变，因为最终落地执行的是我们的所有员工。数字化转型就是转变思维、改变现状，以不一样的数字化方式去服务客户。
攻略二：实现数据的抓取和沉淀
如果您想深入您对客户和员工的了解，并在大型组织中以及在更复杂、更不可预测的情况下进行研究，那么您需要有详细的数据，所有包括客户的基本信息、消费习惯、消费频率等等。
这是我们能够完成的事情，搜集和抓取客户的行为轨迹(例如，他们做什么，他们是谁，他们喜欢什么，等等)。这个过程我们称之为“数字化”。
攻略三：重视数据中的洞察与见解
数据是信息革命的能源，但更重要的是我们怎么使用它，让它创造出价值。如果没有模型、系统、框架或基础理论，数据将毫无用处，只是更多的0和1罢了。但有了正确的专业知识和工具，数据可以转化为见解。
这就是技术让位于分析的地方，分析帮助我们赋予数据意义的科学。只要我们有了有意义的见解，我们就可以建立一个模型，这个模型来解释这个见解背后的原因以及发生的概率，我们就能够通过预测来测试这个模型。
攻略四：跟进策略与执行
假设数据告诉你，你某一类型的领导者有可能脱轨，你将如何改变你的内部招聘和发展过程?如果数据显示，你的客户不喜欢某个产品，这将如何影响你的产品开发和营销战略?如果数据预测显示，一些客户有可能去竞争对手那里，你会怎么做?
即使拥有最好的人工智能、数据科学和分析技术，我们也要自己决定如何做出应对策略。人工智能可以做出预测，数据可以给我们提供见解，但行动部分该如何发展，而这些行动需要相关的技能、流程和变更管理。这就是为什么人才在数字化转型方面扮演着如此关键的角色。
来源：微信公众号 聚通达
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